关于 AI 的一条暴论

我要发表一条暴论。

多数院校、企业和个人，其实并没有真正理解 AI。正经地说，是组织惯性过大，尚未建立 AI-native 的标准、流程与评价模式；直白地说，就是在面对 AI 时集体跟风，看见所有人都说要 AI，FOMO 一上头，也开始宣布自己必须拥有这个东西。

这种认知失调，只要看看某些团队一边声称要招“会用 AI 的人”，一边又在面试中禁用 AI，甚至把问题道德化、上升到诚信高度，就已经足够清楚。一般而言，招聘是为了找到能够解决问题的人；管理也应当首先是结果管理：合规、服从团队工作流、不制造生产事故、按时完成交付。至于具体如何解决问题，那叫 agency，本质上无非是用 Google 还是用 ChatGPT 的工具选择。

结果操作起来，却放着真正稀缺的项目经验和工作经验不问，偏要拿 AI 能够秒杀的标准化问题反复折腾，仿佛要和工具本身拼效率；最后再可爱地补上一句“我们也要 AI 赋能”。这不就是荒唐吗？

许多人对 AI 的理解也止步于“代码生成器”的层面，尚未意识到 AI 正在改变知识的组织方式，以及人类注意力的使用方式。至于所谓“不放心”，很多时候不过是面对未知协作模式时的本能恐惧。更有甚者开始用 AI 筛简历，这几乎是典型的错误用法；亚马逊早已替所有人做过实验。于是，很多垂直场景中的 AI 化，正经说叫探索，直白说就是搞 AI 噱头。