评学校“AI实践课”

开场即以权威姿态立规矩，气息近乎酱缸，我自然无意参与；一群连 ChatGPT Plus 都未曾订阅的人聚在一起谈“人工智能实践”，除却经典深度学习的回顾与 Transformer 之后的文献导读，我实在难以想象还能展开什么内容：若只是为了获取知识，我当然会求助于 AI；提示工程若运用得当，几乎等同于两位 PhD candidate 轮番为我提供智识劳动。 ​ ​对于并不志在 NLP / CV / RL 科研的人而言，关键并非投身各类奇诡的学术任务，并在应用层迁移中充当执行者，从而被塑造成学术人力资本；真正重要的是如何将 AI 作为工具嵌入自身工作流之中，此即所谓 AI-native。 ​ ​多数“实践”的症结正在于，它们只是将 AI 视作对既有范式的局部修补，而非一种全新交互范式的开启。因此才会出现这样的悖论：企业一方面声称要招募善用 AI 工具的人，另一方面又在结构化面试中禁用 AI。 ​ ​当下对深度学习的一拥而上，更多只是 investor 式的逐利姿态，远未抵达 AI-native believer 的自觉；并且如我过去所指出的，此类蜂拥往往并不理性。只要稍微了解 C 端现状与社区实践，便不至于维持这种近乎狂热的想象。